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Sep 11, 2023

L’intelligenza artificiale generativa nel procurement. Nell’era digitale di oggi, l’intelligenza artificiale generativa…

Aruna Pattam Segui - Ascolta Condividi Nell'era digitale di oggi, l'intelligenza artificiale generativa è in prima linea, rimodellando il modo in cui le industrie immaginano, creano e operano. Andando oltre la semplice interpretazione dei dati, esso

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Nell'era digitale di oggi, l'intelligenza artificiale generativa è in prima linea, rimodellando il modo in cui le industrie immaginano, creano e operano.

Andando oltre la semplice interpretazione dei dati, crea nuovi contenuti, dall'arte alle strategie, imitando la creatività della mente umana.

Mentre l’impronta dell’intelligenza artificiale si allarga in tutti i settori, il procurement, una pietra miliare delle aziende di successo, rimane pronto per una rivoluzione.

Questo blog approfondisce il modo in cui l'intelligenza artificiale generativa si fonde con il procurement, offrendo soluzioni innovative a sfide secolari.

Partecipa mentre esploriamo il suo potenziale di trasformazione, le applicazioni nel mondo reale e uno sguardo al panorama futuro degli appalti aziendali.

Fondamentalmente, l’intelligenza artificiale generativa è una branca dei modelli di intelligenza artificiale in grado di fabbricare nuovi dati simili al proprio set di addestramento.

Ciò che affascina è la sua innata capacità di:

Può generare spontaneamente dati che non sono stati inseriti durante l'addestramento.

Prospera su vasti set di dati, assorbendo modelli complessi al loro interno.

A differenza dei modelli tradizionali, è in grado di curare risultati distintivi radicati nel suo apprendimento.

Per contesto, diamo un'occhiata alle sue applicazioni in tutti i settori.

Nel campo della gestione della conoscenza, l’intelligenza artificiale generativa può scolpire nuovi artefatti della conoscenza assimilando l’architettura di contenuti preesistenti.

Quando si tratta di assistenti virtuali, questi modelli di intelligenza artificiale migliorano la loro capacità di conversazione, offrendo un’interazione stranamente simile a quella umana.

E nella generazione di contenuti, che si tratti di scrivere articoli, ideare grafica o orchestrare musica, il tocco dell'intelligenza artificiale è inconfondibile.

Confrontatelo con altri modelli di intelligenza artificiale, principalmente quelli discriminativi, che sono abili nel classificare e distinguere i dati (ad esempio, distinguere tra un gatto e un cane).

I modelli generativi vanno oltre: possono concettualizzare un “gatto nuovo” o un “cane nuovo” in base al loro apprendimento radicato. Questo spiccato gusto per la creazione è l’essenza dell’intelligenza artificiale generativa.

L’approvvigionamento, una funzione aziendale fondamentale, ruota tradizionalmente attorno all’approvvigionamento efficiente di beni e servizi.

I processi secolari implicano l’identificazione dei bisogni, la ricerca dei fornitori, la negoziazione dei prezzi e la supervisione dell’acquisizione delle risorse.

Spesso si tratta di un'operazione manuale, dispendiosa in termini di tempo, caratterizzata da pratiche burocratiche, riunioni con i fornitori e valutazioni costanti.

Nel mondo globalizzato di oggi, i team di procurement devono affrontare una serie di sfide.

Le interruzioni della catena di fornitura, spesso dovute a eventi imprevisti come disastri naturali o problemi geopolitici, possono bloccare le operazioni aziendali da un giorno all’altro.

La gestione dei fornitori diventa complessa man mano che le aziende si espandono, richiedendo di destreggiarsi tra diversi fornitori, ciascuno con termini e condizioni unici.

Inoltre, la pressione costante per il controllo dei costi fa sì che i team di approvvigionamento siano sempre alla ricerca della migliore qualità al prezzo più conveniente, garantendo che i budget non vengano superati.

Per affrontare queste sfide, l’intelligenza artificiale generativa è emersa come un alleato promettente.

Questa tecnologia non solo semplifica e automatizza i processi tradizionali, ma offre anche informazioni predittive, rendendo la gestione della supply chain più resiliente e adattabile.

L’intelligenza artificiale generativa può simulare innumerevoli scenari di approvvigionamento, consentendo ai team di anticipare le sfide e sviluppare strategie in modo proattivo.

Inoltre, se integrata con i sistemi di gestione degli approvvigionamenti (PMS) esistenti, l'intelligenza artificiale generativa perfeziona la selezione dei fornitori, ottimizza le strategie di prezzo e fornisce soluzioni adattive su misura per le esigenze specifiche dell'azienda.

In sostanza, la fusione dell’intelligenza artificiale generativa con il procurement non è solo trasformativa: è rivoluzionaria.

Il processo di approvvigionamento, pietra angolare di ogni business di successo, sta subendo una rivoluzione, grazie all’intelligenza artificiale generativa.

Integrando l’intelligenza artificiale in questa funzione fondamentale, le aziende possono affinare il processo decisionale, anticipare i rischi e garantire operazioni più fluide.